regionprops是Python中的一個函數，屬于skimage庫中的函數。它用于計算圖像或二值圖像中的連通區域的各種屬性。
使用方法如下：
import skimage.measure as measure
props = measure.regionprops(label_image)
其中，label_image是一個標記了連通區域的圖像，可以是二值圖像或灰度圖像，label_image可以通過使用skimage庫中的函數進行標記，比如label函數。
函數返回一個RegionProperties對象的列表，每個對象包含了每個連通區域的屬性。
RegionProperties對象的常用屬性如下：
area：連通區域的像素數目。
bbox：連通區域的邊界框（上下左右四個值）。
centroid：連通區域的質心坐標。
convex_area：連通區域的凸包像素數目。
eccentricity：連通區域的離心率。
equivalent_diameter：連通區域的等效直徑。
euler_number：連通區域的歐拉數。
extent：連通區域的面積與邊界框面積之比。
filled_area：連通區域的填充像素數目。
label：連通區域的標簽。
major_axis_length：連通區域的主軸長度。
minor_axis_length：連通區域的次軸長度。
orientation：連通區域的方向。
perimeter：連通區域的周長。
solidity：連通區域的凸度。
weighted_centroid：連通區域的權重質心坐標。
weighted_local_centroid：連通區域的加權局部質心坐標。
可以通過以下方式訪問屬性：
props[0].area
props[0].bbox
props[0].centroid
注：props[0]表示第一個連通區域，props[1]表示第二個連通區域，以此類推。
以上就是regionprops函數的使用方法和常用屬性的詳解。
