在Linux環境下使用C++編寫程序時，可以通過以下方法提升程序性能：

1. 優化編譯器選項：使用高性能的編譯器（如GCC的優化等級-O2或-O3）以及啟用內聯函數和其他編譯器優化選項。

g++ -O3 -Wall -Wextra -o my_program my_program.cpp

2. 使用性能分析工具：使用gprof、perf等性能分析工具找出程序中的瓶頸，并針對性地進行優化。

g++ -O3 -Wall -Wextra -pg -o my_program my_program.cpp
./my_program
gprof my_program > analysis.txt

3. 利用多核處理器：使用C++11的并行編程庫（如std::thread、std::async）來充分利用多核處理器的優勢。

#include <iostream>
#include <thread>

void my_function(int n) {
    // ...
}

int main() {
    const int num_threads = std::thread::hardware_concurrency();
    std::vector<std::thread> threads;

    int chunk_size = 1000 / num_threads;
    for (int i = 0; i < num_threads; ++i) {
        int start = i * chunk_size;
        int end = (i == num_threads - 1) ? 1000 : start + chunk_size;
        threads.emplace_back(my_function, end - start);
    }

    for (auto& t : threads) {
        t.join();
    }

    return 0;
}

4. 使用高效的數據結構和算法：選擇合適的數據結構（如使用哈希表代替數組）和算法（如避免不必要的排序操作）可以顯著提高程序性能。

5. 內存管理：避免內存泄漏、使用智能指針（如std::shared_ptr和std::unique_ptr）以及合理使用內存池等技術來優化內存管理。

6. 緩存優化：利用局部性原理，盡量將頻繁訪問的數據存儲在相鄰的內存區域，以提高緩存命中率。

7. 使用Linux性能調優工具：使用numactl、taskset等工具來設置CPU親和性和內存訪問策略，以提高程序性能。

8. 編寫并發代碼：利用Linux內核提供的并發機制，如原子操作、信號量和共享內存等，編寫高效的并發代碼。

9. 使用預編譯頭文件：通過將常用的頭文件預編譯，可以減少編譯時間并提高程序性能。

10. 持續優化：根據程序的實際運行情況，持續進行性能分析和優化，以達到最佳性能。