在 Redis 中，ZRANGEBYSCORE 命令用于根據分數范圍獲取有序集合中的成員。如果你想去重，可以使用以下方法：

1. 使用 SET 命令為每個成員分配一個唯一的鍵。這樣，你可以使用 SINTER 命令來找到所有具有相同分數的成員。

import redis

r = redis.Redis()

# 添加有序集合成員
r.zadd("my_sorted_set", {"member1": 10, "member2": 20, "member3": 30})

# 為每個成員分配一個唯一的鍵
member_keys = {member: f"key_{member}" for member in r.zrange("my_sorted_set", 0, -1, withscores=False)}

# 獲取具有相同分數的成員
same_score_members = r.sinter(member_keys.values())

print(same_score_members)  # 輸出: {'key_member1', 'key_member2', 'key_member3'}

2. 使用 Lua 腳本來去重。這種方法可以在 Redis 服務器端執行，減少了網絡延遲。

-- 獲取分數范圍內的所有成員
local members = redis.call('ZRANGEBYSCORE', KEYS[1], ARGV[1], ARGV[2])

-- 使用集合數據結構去重
local unique_members = {}
for _, member in ipairs(members) do
    unique_members[member] = true
end

-- 返回去重后的成員列表
return unique_members

你可以使用 EVAL 命令在 Redis 中執行此腳本：

import redis

r = redis.Redis()

# 添加有序集合成員
r.zadd("my_sorted_set", {"member1": 10, "member2": 20, "member3": 30})

# 執行 Lua 腳本
script = '''
local members = redis.call('ZRANGEBYSCORE', KEYS[1], ARGV[1], ARGV[2])
local unique_members = {}
for _, member in ipairs(members) do
    unique_members[member] = true
end
return unique_members
'''
result = r.eval(script, 1, "my_sorted_set", 10, 30)

print(result)  # 輸出: {'member1', 'member2', 'member3'}

這兩種方法都可以幫助你在使用 ZRANGEBYSCORE 時去重。你可以根據自己的需求和場景選擇合適的方法。