Elasticsearch是一個基于Lucene的分布式全文搜索引擎，可以實現分詞全文檢索。下面是使用Elasticsearch實現分詞全文檢索的步驟：

1. 安裝并啟動Elasticsearch：首先需要安裝Elasticsearch，并啟動Elasticsearch服務。

2. 創建索引：在Elasticsearch中，索引是用于存儲和搜索文檔的地方。可以使用Elasticsearch的API或者Kibana的Dev Tools來創建索引。例如，可以使用以下命令創建一個名為"my_index"的索引：

PUT my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "default": {
          "type": "standard"
        }
      }
    }
  }
}

在上述命令中，我們定義了一個名為"default"的分析器，并將其設置為"standard"類型。分析器用于將文本進行分詞和詞法分析。這里我們使用了標準分析器，它將文本按照空格進行分詞。

3. 添加文檔：在創建好索引之后，可以向索引中添加文檔。文檔是Elasticsearch中存儲的基本單位，可以包含任意結構的數據。可以使用Elasticsearch的API或者Kibana的Dev Tools來添加文檔。例如，可以使用以下命令向"my_index"索引添加一個名為"1"的文檔：

PUT my_index/_doc/1
{
  "title": "Elasticsearch tutorial",
  "content": "This is a tutorial on how to use Elasticsearch for full-text search."
}

4. 搜索文檔：使用Elasticsearch的API或者Kibana的Dev Tools來執行搜索操作。例如，可以使用以下命令來搜索包含"search"關鍵字的文檔：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": "search"
    }
  }
}

在上述命令中，我們使用了"match"查詢來搜索包含"search"關鍵字的文檔。

以上就是使用Elasticsearch實現分詞全文檢索的基本步驟。需要根據具體的需求和場景進行更詳細的配置和調優。