在Python中，assert語句用于調試目的，確保代碼中的條件滿足特定要求。然而，在生產環境中，通常建議使用更健壯的錯誤處理機制，如異常處理（try-except塊）來替代assert語句。

以下是一些優化代碼邏輯的方法：

1. 使用異常處理： 使用try-except塊來捕獲和處理異常，而不是使用assert語句。這樣可以更好地控制錯誤處理流程，并且可以在生產環境中禁用斷言檢查（通過設置-O或--optimize標志）。

   try:
       # 代碼邏輯
       result = 10 / 0  # 這將引發一個ZeroDivisionError
   except ZeroDivisionError as e:
       print(f"Error: {e}")
   

2. 使用自定義異常： 創建自定義異常類來表示特定類型的錯誤，這樣可以更清晰地表達錯誤含義，并且可以更好地控制錯誤處理流程。

   class DivisionByZeroError(Exception):
       pass
   
   try:
       result = 10 / 0
   except DivisionByZeroError as e:
       print(f"Error: {e}")
   

3. 使用斷言進行調試： 在開發過程中，可以使用assert語句來幫助發現邏輯錯誤。但在生產環境中，應該移除或注釋掉這些assert語句。

   assert 0 != 0, "0 should not be equal to 0"
   

4. 使用類型注解和靜態類型檢查： 使用類型注解和靜態類型檢查工具（如mypy）來提前發現潛在的類型錯誤，從而減少運行時錯誤。

   def divide(a: int, b: int) -> float:
       assert b != 0, "Division by zero is not allowed"
       return a / b
   

5. 使用日志記錄： 使用日志記錄庫（如logging）來記錄錯誤信息，而不是僅僅使用print語句。這樣可以更好地控制日志級別和輸出格式。

   import logging
   
   logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
   
   try:
       result = 10 / 0
   except ZeroDivisionError as e:
       logging.error(f"Error: {e}")
   

通過這些方法，可以優化代碼邏輯，使其更加健壯和易于維護。