Python的多線程日志打印混亂問題可以通過以下幾種方式解決：

1. 使用線程鎖：在每個線程打印日志之前，先獲取一個全局的線程鎖，確保只有一個線程在打印日志時操作，其他線程需要等待鎖釋放后再進行打印。示例代碼如下：

import threading
import logging

# 創建線程鎖
lock = threading.Lock()

def worker():
    # 獲取線程鎖
    lock.acquire()
    try:
        # 打印日志
        logging.info("Hello, World!")
    finally:
        # 釋放線程鎖
        lock.release()

# 創建多個線程并啟動
threads = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有線程結束
for t in threads:
    t.join()

2. 使用線程專用的日志處理器：通過使用logging.handlers.QueueHandler和logging.handlers.QueueListener，可以將日志消息收集到一個隊列中，并使用單獨的線程將隊列中的日志消息寫入文件或打印到控制臺。示例代碼如下：

import logging
import logging.handlers
import threading
import queue

# 創建日志隊列
log_queue = queue.Queue()

# 創建日志處理器
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s'))

# 創建日志監聽器
listener = logging.handlers.QueueListener(log_queue, handler)

def worker():
    # 打印日志到隊列
    logging.info("Hello, World!")

# 啟動日志監聽器線程
listener_thread = threading.Thread(target=listener.start)
listener_thread.daemon = True
listener_thread.start()

# 創建多個線程并啟動
threads = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有線程結束
for t in threads:
    t.join()

# 等待日志監聽器線程結束
listener_thread.join()

3. 使用線程專用的日志對象：可以為每個線程創建一個獨立的logging.Logger對象，通過設置不同的日志級別和日志處理器，將日志消息分別寫入不同的文件或打印到控制臺。示例代碼如下：

import logging
import threading

def worker():
    # 創建線程專用的日志對象
    logger = logging.getLogger(str(threading.current_thread().ident))
    logger.setLevel(logging.INFO)
    
    # 創建日志處理器
    handler = logging.StreamHandler()
    handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s'))
    logger.addHandler(handler)
    
    # 打印日志
    logger.info("Hello, World!")

# 創建多個線程并啟動
threads = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有線程結束
for t in threads:
    t.join()

以上是三種常用的解決多線程日志打印混亂問題的方法，可以根據具體情況選擇適合的方式來解決。