要確保 Redis 的 maxmemory 執行速度得到保障，可以采取以下措施：
合理設置 maxmemory：根據實際內存需求設置 maxmemory，避免設置過大或過小。過大的 maxmemory 可能導致內存浪費，而過小的 maxmemory 可能導致頻繁的內存替換，影響性能。
使用合適的內存替換策略：Redis 提供了多種內存替換策略，如 LRU（Least Recently Used）、LFU（Least Frequently Used）和隨機替換。根據數據訪問特點選擇合適的策略，可以在內存緊張時保證更常訪問的數據不被替換。
優化數據結構：使用合適的數據結構可以降低內存占用，提高執行速度。例如，使用哈希表存儲大量鍵值對，而不是為每個鍵值對單獨存儲。
使用壓縮算法：對于較大的數據，可以使用壓縮算法（如 LZF、Snappy 或 zlib）進行壓縮，以減少內存占用。需要注意的是，壓縮和解壓操作會增加 CPU 負載，因此需要在性能和內存占用之間進行權衡。
分片或集群：如果單個 Redis 實例無法滿足內存需求，可以考慮將數據分片或部署 Redis 集群，將數據分布在多個實例上，從而降低單個實例的內存壓力。
監控和調優：定期監控 Redis 的內存使用情況、性能指標和錯誤日志，根據實際情況進行調優。例如，調整 Redis 的配置參數，如緩存策略、連接數限制等。
避免內存泄漏：確保代碼中沒有內存泄漏，及時釋放不再使用的資源。可以使用內存分析工具（如 Valgrind）檢查內存泄漏情況。
通過以上措施，可以在一定程度上保障 Redis 的 maxmemory 執行速度。
