Storm和Hadoop都是用于大數據處理的開源工具，但它們有一些不同之處：
數據處理方式：Hadoop是一種批處理框架，適用于對大量數據進行離線批處理。而Storm是一種實時流處理框架，適用于對實時數據進行處理和分析。
處理速度：由于Hadoop是基于批處理的，因此處理速度相對較慢。而Storm是基于實時流處理的，可以實現毫秒級的處理速度。
處理方式：Hadoop使用MapReduce編程模型進行數據處理，而Storm使用拓撲（topology）編程模型進行實時數據處理。
適用場景：Hadoop適用于需要對大量歷史數據進行離線批處理的場景，如數據倉庫建設、數據分析等。而Storm適用于需要對實時流數據進行處理和分析的場景，如實時監控、實時推薦等。
總的來說，Hadoop適用于對大量數據進行離線批處理，而Storm適用于對實時流數據進行實時處理和分析，兩者可以結合使用來實現更全面的大數據處理解決方案。
