保證數據庫與Redis緩存一致性是一個關鍵問題，因為數據不一致可能導致業務邏輯錯誤和用戶體驗下降。以下是幾種常用的策略和技術，以及它們的優缺點：
緩存更新策略
- 先刪除緩存，再更新數據庫：這種策略在并發讀寫的情況下容易出現緩存不一致的問題。如果先刪除緩存，再更新數據庫，有可能出現線程1刪除緩存，準備更新數據庫，而線程2在數據庫更新前讀取舊數據并更新到緩存中的情況，導致數據不一致。
- 先更新數據庫，再刪除緩存：這種策略在并發讀寫的情況下，也可能會出現短暫緩存不一致的問題。如果先更新數據庫，再刪除緩存，線程2可能會讀取到舊數據，但是終究會被線程1刪除，從而保證最終一致性。
最終一致性保證
- 延遲雙刪：先刪除緩存，然后更新數據庫，再延遲一段時間后再次刪除緩存。這種策略可以避免高并發場景下的數據不一致問題，但需要注意延遲時間的設置。
- 消息隊列重試機制：在刪除緩存失敗時，利用消息隊列增加重試機制，保證最終一致。
復雜場景下的處理
- 分布式鎖：在更新數據庫和緩存時使用分布式鎖，確保每次只有一個寫操作可以執行，避免并發寫的問題。
- 訂閱MySQL binlog：通過訂閱MySQL的binlog，實時更新Redis緩存，確保數據的一致性。
策略選擇
- 更新后失效（Post-Write Invalidate）：當數據在數據庫中被更新后，立即刪除Redis中對應的緩存。這種策略簡單易行，但可能會導致緩存擊穿現象。
- 更新后更新（Post-Write Update）：當數據在數據庫中被更新后，同時更新Redis緩存。這種策略可以避免緩存和數據庫數據不一致的問題，但可能會增加系統的復雜性。
通過上述策略和技術，可以在很大程度上保證數據庫與Redis緩存的一致性，但需要根據具體的業務場景和系統需求進行選擇和優化。
