要解決MongoDB分頁查詢太慢的問題，可以考慮以下幾個方面的優化：
使用索引：確保查詢的字段上創建了適當的索引，特別是分頁查詢中經常使用的字段。對于分頁查詢，常見的索引類型是單字段索引和復合索引。
優化查詢語句：檢查查詢語句是否能夠更加高效地利用索引。避免使用全表掃描和排序操作，可以使用explain()函數來分析查詢語句的執行計劃，找出潛在的性能問題。
使用游標（Cursor）：對于大數據集的分頁查詢，可以使用游標來避免一次性返回所有結果。MongoDB的游標可以從指定位置開始獲取結果，并支持限制每次返回的記錄數量。
分片集群：如果數據量非常大，單個MongoDB實例無法滿足性能需求，可以考慮使用MongoDB的分片集群功能。分片將數據分散到多個機器上，提高查詢的并發性和吞吐量。
數據模型優化：根據具體業務場景，對數據模型進行優化。例如，對于經常需要進行分頁查詢的集合，可以考慮將數據按照一定的規則進行預分頁存儲，以提高查詢性能。
硬件優化：檢查服務器硬件配置，確保足夠的內存、CPU和磁盤空間，以及良好的網絡連接，以提高整體性能。
綜上所述，通過合理的索引設計、優化查詢語句、使用游標、考慮分片集群、數據模型優化和硬件優化，可以顯著提高MongoDB分頁查詢的性能。
