在Pandas中處理文本數據時,可以使用字符串方法來處理文本數據,例如字符串的替換、拆分、連接等操作。以下是一些常用的方法:
df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('old_string', 'new_string')
df['column_name'].str.split(',')
df['new_column'] = df['column1'].str.cat(df['column2'], sep=' ')
df['column_name'].str.extract(r'(\d+)')
df['column_name'] = df['column_name'].str.lower()
df['column_name'] = df['column_name'].str.strip()
通過以上方法,可以方便地對文本數據進行處理和分析。