統計數據：可以使用Numpy的聚合函數進行數據的統計計算，如求和、平均值、方差、標準差等。
圖像處理：在圖像處理中，可以使用Numpy的聚合函數對圖像進行各種數學運算，如求和、平均值、最大值、最小值等。
數據分析：在數據分析中，可以使用Numpy的聚合函數對數據進行匯總和分析，如計算數據的總和、平均值、中位數等。
機器學習：在機器學習中，可以使用Numpy的聚合函數對數據進行特征提取和處理，如計算數據的均值、方差、協方差等。
數學建模：在數學建模中，可以使用Numpy的聚合函數對數學模型進行求解和優化，如計算函數的最大值、最小值等。
