Matplotlib本身的交互性不夠強大，但可以結合其他庫來制作交互式的多維數據投影圖，例如使用Plotly庫。下面是一個簡單的示例代碼：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px
# 生成一些隨機數據
np.random.seed(0)
n = 100
x = np.random.randn(n)
y = np.random.randn(n)
z = np.random.randn(n)
fig = px.scatter_3d(x=x, y=y, z=z, color=z)
fig.update_layout(scene=dict(
xaxis_title='X',
yaxis_title='Y',
zaxis_title='Z'))
fig.show()
在這個示例中，我們使用了Plotly的scatter_3d函數來創建一個交互式的3D散點圖，其中x、y、z分別代表三個維度的數據，color參數指定了顏色的映射。我們還使用update_layout來設置圖表的布局，包括坐標軸的標題。最后調用show()方法顯示圖表。
通過結合Matplotlib和Plotly等庫，可以實現更加復雜和交互性強的多維數據投影圖。
