當Redis內存不足時，會產生以下影響：
寫操作失敗：Redis在內存不足時，無法繼續接受寫操作，會對寫操作返回錯誤。這可能導致應用程序無法將數據寫入Redis，導致數據丟失或應用程序出現異常。
讀操作性能下降：Redis會嘗試通過使用操作系統的虛擬內存機制，將一部分數據存儲到磁盤上。但是，由于磁盤訪問速度較慢，讀取這些數據會導致延遲增加和響應時間變長。
數據淘汰策略觸發：當Redis內存不足時，會根據數據淘汰策略來釋放一部分內存空間。常見的淘汰策略有LRU（最近最少使用）、LFU（最不經常使用）等。這可能導致一些熱門數據被淘汰，從而影響應用程序的性能。
Redis進程崩潰：如果Redis內存不足嚴重，無法通過數據淘汰來釋放足夠的內存，Redis進程可能會崩潰。這會導致所有連接被斷開，數據丟失，并需要重新啟動Redis服務。
為了避免Redis內存不足的影響，可以采取以下措施：
監控Redis內存使用情況，設置合理的內存閾值，及時預警并擴容。
優化數據結構和算法，減少存儲空間的占用，例如使用壓縮算法或使用更緊湊的數據結構。
設置合適的數據淘汰策略，根據應用程序的訪問模式和數據重要性來選擇合適的淘汰策略，避免重要數據被淘汰。
使用Redis集群或分片技術，將數據分散到多個節點上，增加整個系統的內存容量。
合理使用Redis的過期時間設置，及時釋放不再使用的數據，避免內存占用過多。
根據實際需求，考慮增加物理內存或使用更高性能的硬件設備來提升Redis的內存容量。
