要利用Python中的DataFrame進行數據聚合，可以使用Pandas庫中的groupby方法。下面是一個簡單的示例：
import pandas as pd
# 創建一個包含數據的DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000, 90000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Name列進行分組，并計算每組的平均年齡和薪水
grouped = df.groupby('Name').agg({'Age': 'mean', 'Salary': 'mean'})
print(grouped)
在這個示例中，我們首先創建了一個包含姓名、年齡和薪水的DataFrame。然后，我們使用groupby方法按照姓名進行分組，并使用agg方法計算每個組的平均年齡和薪水。最后，我們打印出計算結果。
通過使用Pandas的DataFrame和相關方法，可以方便地進行數據聚合和分析。您可以根據自己的需求，選擇不同的聚合函數和分組方式來對數據進行處理。
