自然語言處理（NLP）包括以下特點：
語言多樣性：NLP可以處理各種語言，包括但不限于英語、中文、法語、西班牙語等。
文本預處理：NLP可以對文本進行預處理，包括分詞、詞性標注、句法分析等，以提取文本中的有用信息。
語義理解：NLP可以理解文本的語義，包括識別實體、關系抽取、情感分析等。
機器翻譯：NLP可以進行機器翻譯，將一種語言的文本轉換為另一種語言的文本。
問答系統：NLP可以構建智能問答系統，回答用戶提出的問題。
文本生成：NLP可以生成自然語言文本，包括自動摘要、文章生成等。
聊天機器人：NLP可以構建聊天機器人，與用戶進行對話交流。
文本分類：NLP可以對文本進行分類，如情感分類、主題分類等。
信息抽取：NLP可以從大量文本中提取關鍵信息，如事件抽取、實體抽取等。
語言模型：NLP可以構建語言模型，用于生成連續的自然語言文本。
這些特點使得NLP具有廣泛的應用領域，包括機器翻譯、信息檢索、智能客服、智能助手等。
