特征降維的作用有以下幾點：
減少計算量：特征降維可以減少數據集中特征的數量，從而減少計算量，提高模型訓練和預測的效率。
提高模型的泛化能力：通過降維，可以去除數據中的噪聲和冗余信息，從而減少模型的過擬合風險，提高模型的泛化能力。
簡化模型：降維可以使模型更簡單，減少模型復雜度，提高模型的解釋性和可解釋性。
提高模型的可視化能力：降維后的特征可以更容易地進行可視化展示，幫助人們更好地理解數據的結構和特征之間的關系。
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