Hadoop的工作原理是基于分布式存儲和計算的概念。Hadoop由兩個核心組件組成：Hadoop分布式文件系統（HDFS）和MapReduce計算框架。
HDFS是一種分布式文件系統，它將大文件分割成多個小塊，并在集群中的多個計算節點上進行存儲。每個文件塊都會被復制到多個節點上，以提高數據的可靠性和容錯性。
MapReduce是一種分布式計算框架，它將計算任務分解為多個子任務，并在集群中的多個節點上并行執行這些子任務。MapReduce框架由兩個主要階段組成：Map階段和Reduce階段。在Map階段，數據會被分割并交給不同的節點進行處理，生成中間結果；在Reduce階段，中間結果會被合并和處理，生成最終的結果。
Hadoop的工作流程如下：
通過這種方式，Hadoop能夠高效地處理大規模數據的存儲和計算任務，并提供可靠性和容錯性。
