在GORM中進行分頁查詢時，可以通過設置Limit和Offset參數來實現。為了優化分頁查詢的性能，我們需要關注以下幾點：

1. 使用索引：確保查詢的字段已經建立了索引，這樣可以提高查詢速度。
2. 避免使用SELECT *：只查詢需要的字段，而不是所有字段，這樣可以減少數據傳輸量。
3. 使用LIMIT和OFFSET：這是分頁查詢的基本語法，LIMIT用于限制返回的記錄數，OFFSET用于設置起始位置。
4. 優化OFFSET：OFFSET可能會導致性能問題，因為數據庫需要掃描從開始到偏移點的所有記錄。可以通過使用主鍵或唯一索引作為基準點來優化查詢。

以下是一個使用GORM進行分頁查詢的示例：

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
)

type User struct {
	ID   uint
	Name string
	Age  int
}

func main() {
	dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		panic("failed to connect database")
	}

	// 自動遷移
	db.AutoMigrate(&User{})

	// 分頁查詢
	var users []User
	page := 2
	pageSize := 10
	offset := (page - 1) * pageSize

	db.Select("id, name, age").
		Order("id desc").
		Limit(pageSize).
		Offset(offset).
		Find(&users)

	fmt.Println("users:", users)
}

在這個示例中，我們查詢了User表中的id、name和age字段，按照id降序排列，每頁顯示10條記錄，獲取第2頁的數據。

為了進一步優化性能，可以考慮以下方法：

1. 使用WHERE子句過濾不必要的記錄，減少查詢范圍。
2. 如果可能，使用JOIN代替子查詢，減少查詢次數。
3. 對于大數據量的分頁查詢，可以考慮使用分布式緩存（如Redis）來存儲查詢結果，減少數據庫負載。