在RHadoop中使用R語言進行情感分析的一種常見方法是使用tm包進行文本預處理和分析。以下是一個基本的示例：
準備數據集：將要分析的文本數據加載到Hadoop中，可以使用RHadoop包中的hdfs包或rmr包來操作HDFS文件系統。
數據預處理：使用tm包中的函數來進行文本數據的清洗和預處理，例如去除停用詞、標點符號、數字等。
創建語料庫：將處理后的文本數據轉換為tm包中的語料庫對象，方便后續的分析操作。
情感分析：使用情感詞典或機器學習算法來進行情感分析，可以使用R中的各種機器學習包如caret、e1071等。
結果展示：將分析結果保存到Hadoop中或導出到本地文件中，以便后續分析或可視化展示。
通過以上步驟，可以在RHadoop中使用R語言進行情感分析，并從大數據中挖掘出有價值的信息。
