Cassandra的數據復制策略是通過使用分布式的數據復制來實現高可用性和容錯性。Cassandra使用了一種稱為“分區-復制-一致性”（Partition-Replication-Consistency，簡稱PRC）的數據復制策略。
在Cassandra中，數據被分成多個分區（Partition），每個分區可以在集群中的不同節點上進行復制（Replication）。復制的副本數量由管理員配置，通常是設置為3或更多個副本。當寫入數據時，Cassandra會將數據寫入到主分區所在的節點，然后將數據同時復制到其他副本節點上。這樣可以確保即使某個節點發生故障，數據仍然可以從其他節點中獲取。
Cassandra還使用一種基于一致性級別的策略來控制讀寫操作的一致性。管理員可以根據應用程序的需求選擇適當的一致性級別，包括強一致性、最終一致性和會話一致性等。這樣可以在保證數據一致性的前提下，根據需求進行讀寫操作的優化。
總的來說，Cassandra的數據復制策略通過分區-復制-一致性的方式實現了高可用性和容錯性，同時也提供了靈活的一致性級別選擇，以滿足不同應用場景的需求。
