要將Flume數據采集到HDFS中，可以按照以下步驟進行操作：

1. 首先，確保你已經安裝了Flume和Hadoop，并且HDFS已經正確配置。

2. 創建一個Flume配置文件，用于定義Flume的數據流。在該配置文件中，需要指定輸入源、數據通道和輸出目標。例如，可以使用一個Avro Source作為輸入源，一個Memory Channel作為數據通道，一個HDFS Sink作為輸出目標。配置文件的示例如下：

# Define the source, channel, and sink
agent.sources = avro-source
agent.channels = memory-channel
agent.sinks = hdfs-sink

# Configure the avro source
agent.sources.avro-source.type = avro
agent.sources.avro-source.bind = 0.0.0.0
agent.sources.avro-source.port = 44444

# Configure the memory channel
agent.channels.memory-channel.type = memory

# Configure the hdfs sink
agent.sinks.hdfs-sink.type = hdfs
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/flume/data
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.fileType = DataStream
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.writeFormat = Text
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.rollCount = 1000
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.rollSize = 0
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.rollInterval = 600

# Bind the source and sink to the channel
agent.sources.avro-source.channels = memory-channel
agent.sinks.hdfs-sink.channel = memory-channel

3. 啟動Flume agent，并使用該配置文件作為參數。例如，可以使用以下命令啟動Flume agent：

flume-ng agent --name agent --conf-file <path_to_config_file>

4. 確保你的數據源將數據發送到Flume agent的監聽端口（在上述配置文件中設置為44444）。

5. Flume agent將會接收到數據，并將其寫入HDFS指定的路徑中。

注意：在配置Flume時，可以根據需要調整參數來滿足具體的需求，例如更改數據通道的類型、調整寫入HDFS的條件等。