PyTorch動態計算圖是指在PyTorch中，計算圖是動態構建的，即在每次前向傳播過程中都會重新構建計算圖。這意味著用戶可以在運行時動態地定義、修改和調整計算圖，而不需要預先定義靜態計算圖。這種動態計算圖的特性使得PyTorch在實現一些動態模型，如循環神經網絡（RNN）和遞歸神經網絡（RNN）等方面更加靈活和方便。同時，動態計算圖也使得調試和優化模型變得更加簡單和直觀。
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