PaddlePaddle是深度學習框架，與其他深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等）相比，具有以下不同之處：
1. 支持分布式訓練：PaddlePaddle提供了易于使用的分布式訓練功能，可以有效地并行訓練模型，加速訓練過程。
2. 面向產業應用：PaddlePaddle專注于工業界的實際應用場景，提供了更豐富的工業級模型庫和工具集，適用于大規模數據和復雜模型的訓練。
3. 動態圖執行：PaddlePaddle采用動態圖執行模式，可以實時調整計算圖結構，更加靈活和方便調試。
4. 預訓練模型庫：PaddlePaddle提供了豐富的預訓練模型庫，包括計算機視覺、自然語言處理等領域的經典模型，可以直接在實際應用中使用或進行遷移學習。
5. 制定了飛槳開源戰略：PaddlePaddle遵循開放合作、共建生態、開放生態的開源戰略，積極推動深度學習技術的發展和應用。
