在Ubuntu系統下提交Flink任務，需要遵循以下步驟：

1. 安裝Java環境：

   Flink依賴于Java運行環境，因此首先需要確保你的系統中已經安裝了Java。可以使用以下命令檢查Java是否已安裝：

   java -version
   

   如果沒有安裝Java，可以使用以下命令安裝OpenJDK：

   sudo apt update
   sudo apt install openjdk-11-jdk
   

2. 下載并解壓Flink：

   從Flink官方網站（https://flink.apache.org/downloads.html）下載所需版本的Flink，然后在Ubuntu系統上解壓：

   wget https://downloads.apache.org/flink/flink-1.14.0/flink-1.14.0-bin-scala_2.11.tgz
   tar xzf flink-1.14.0-bin-scala_2.11.tgz
   cd flink-1.14.0
   

3. 配置Flink：

   根據實際需求，修改Flink的配置文件（位于conf目錄下），例如flink-conf.yaml、masters和workers等。

4. 啟動Flink集群：

   在完成配置后，可以使用以下命令啟動Flink集群：

   bin/start-cluster.sh
   

   你可以通過訪問Web UI（默認地址為http://localhost:8081）來查看集群狀態。

5. 編寫Flink任務：

   使用Java、Scala或Python編寫Flink任務。這里以Java為例，創建一個簡單的WordCount任務：

   import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
   import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
   import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
   import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
   import org.apache.flink.util.Collector;
   
   public class WordCount {
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
   
           DataStream<String> text = env.fromElements("Hello Flink", "Hello World");
   
           DataStream<Tuple2<String, Integer>> counts = text
               .flatMap(new Tokenizer())
               .keyBy(0)
               .sum(1);
   
           counts.print();
   
           env.execute("WordCount Example");
       }
   
       public static class Tokenizer implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
           @Override
           public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
               String[] tokens = value.toLowerCase().split("\\W+");
   
               for (String token : tokens) {
                   if (token.length() > 0) {
                       out.collect(new Tuple2<>(token, 1));
                   }
               }
           }
       }
   }
   

6. 編譯和打包Flink任務：

   將編寫好的Flink任務編譯并打包成JAR文件。例如，如果你使用Maven或Gradle構建項目，可以使用以下命令生成JAR文件：

   mvn clean package
   

7. 提交Flink任務：

   使用Flink的命令行工具提交任務到集群。假設你的任務JAR文件名為wordcount.jar，可以使用以下命令提交任務：

   bin/flink run -c com.example.WordCount wordcount.jar
   

   其中-c選項指定了任務的主類名。

完成以上步驟后，Flink任務將在Ubuntu系統下的集群上運行。