HDFS（Hadoop Distributed File System）是一種分布式文件系統，它由多個節點組成，每個節點都可以存儲數據和執行計算任務。HDFS的原理主要包括以下幾個方面：
數據塊劃分：HDFS將文件劃分為固定大小的數據塊（通常為128MB），并將這些數據塊分散存儲在不同的節點上，以實現數據的分布式存儲和高可靠性。
冗余備份：為了提高數據的可靠性和容錯性，HDFS會自動為每個數據塊創建多個備份副本，并將這些副本存儲在不同的節點上。當某個節點發生故障時，HDFS可以自動從備份副本中恢復數據。
Master-Slave架構：HDFS采用Master-Slave架構，其中包括一個NameNode（主節點）和多個DataNode（從節點）。NameNode負責管理文件系統的元數據信息，如文件和數據塊的位置，而DataNode負責存儲數據塊。
數據讀寫：當客戶端需要讀取文件時，它首先向NameNode發送請求，獲取文件的元數據信息，然后直接從存儲數據塊的DataNode節點讀取數據。而在寫入數據時，客戶端首先將數據寫入本地緩存，然后向NameNode請求要寫入的位置，最后將數據塊復制到對應的DataNode節點。
通過以上原理，HDFS實現了數據的高可靠性、高可擴展性和高性能的分布式存儲。
