在Go語言中，優化圖片處理內存使用可以通過以下方法實現：

1. 使用緩沖區：在讀取和寫入圖片時，使用緩沖區可以減少內存分配和垃圾回收的次數。例如，使用bytes.Buffer或io.Reader和io.Writer接口。

package main

import (
	"bytes"
	"image/jpeg"
	"os"
)

func main() {
	file, err := os.Open("input.jpg")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer file.Close()

	buffer := bytes.NewBuffer(make([]byte, 0, 4096))
	if _, err := io.Copy(buffer, file); err != nil {
		panic(err)
	}

	img, err := jpeg.Decode(buffer)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	// 處理圖片...

	outputFile, err := os.Create("output.jpg")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer outputFile.Close()

	if _, err := io.Copy(outputFile, buffer); err != nil {
		panic(err)
	}
}

2. 使用圖像處理庫：使用成熟的圖像處理庫，如github.com/disintegration/imaging，可以簡化圖片處理過程，并可能提供內存優化。

package main

import (
	"github.com/disintegration/imaging"
	"image/jpeg"
	"os"
)

func main() {
	file, err := os.Open("input.jpg")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer file.Close()

	img, err := jpeg.Decode(file)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	// 處理圖片，例如調整大小
	resizedImg := imaging.Resize(img, 800, 600, imaging.Lanczos3)

	outputFile, err := os.Create("output.jpg")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer outputFile.Close()

	jpeg.Encode(outputFile, resizedImg, &jpeg.Options{Quality: 80})
}

3. 避免不必要的內存分配：在處理圖片時，盡量避免頻繁分配內存。例如，可以重用緩沖區或使用對象池來存儲和處理圖片數據。

4. 使用內存映射文件：對于大圖片文件，可以使用內存映射文件（memory-mapped file）來減少內存使用。這可以將文件的一部分或全部映射到內存中，從而提高讀取和寫入性能。

package main

import (
	"image/jpeg"
	"os"
	"github.com/fsnotify/fsnotify"
)

func main() {
	file, err := os.Open("input.jpg")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer file.Close()

	img, err := jpeg.Decode(file)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	// 處理圖片...

	outputFile, err := os.Create("output.jpg")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer outputFile.Close()

	jpeg.Encode(outputFile, img, &jpeg.Options{Quality: 80})

	watcher, err := fsnotify.NewWatcher()
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer watcher.Close()

	done := make(chan bool)
	go func() {
		for {
			select {
			case event, ok := <-watcher.Events:
				if !ok {
					return
				}
				if event.Op&fsnotify.Write == fsnotify.Write {
					// 重新加載圖片并處理
					file, err = os.Open("input.jpg")
					if err != nil {
						panic(err)
					}
					defer file.Close()

					img, err = jpeg.Decode(file)
					if err != nil {
						panic(err)
					}

					// 處理圖片...

					outputFile, err = os.Create("output.jpg")
					if err != nil {
						panic(err)
					}
					defer outputFile.Close()

					jpeg.Encode(outputFile, img, &jpeg.Options{Quality: 80})
				}
			case err, ok := <-watcher.Errors:
				if !ok {
					return
				}
				panic(err)
			}
		}
	}()

	err = watcher.Add("input.jpg")
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	<-done
}

5. 使用并發：在處理大量圖片時，可以使用Go的并發特性（goroutines和channels）來并行處理圖片，從而提高處理速度并減少內存使用。

通過以上方法，可以在Go語言中優化圖片處理的內存使用。