要刪除DataFrame中指定值的行，可以使用DataFrame的drop()方法和布爾索引來實現。具體步驟如下：
drop()方法刪除這些行下面是一個示例代碼：
import pandas as pd
# 創建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 打印原始DataFrame
print("Original DataFrame:")
print(df)
# 指定要刪除的值
value_to_delete = 2
# 使用布爾索引找到所有包含指定值的行
rows_to_delete = df[df['A'] == value_to_delete].index
# 刪除指定值的行
df = df.drop(rows_to_delete)
# 打印刪除指定值后的DataFrame
print("\nDataFrame after deleting rows with value %d:" % value_to_delete)
print(df)
在上面的示例中，我們首先創建了一個DataFrame，然后指定要刪除的值為2。接下來，我們使用布爾索引找到所有包含值為2的行，然后使用drop()方法刪除這些行。最后，打印刪除指定值后的DataFrame。
