當 MongoDB 中使用 $lookup 查詢操作較慢時，可以嘗試以下幾種方法來解決：
索引優化：確保關聯字段在兩個集合中都創建了合適的索引。在關聯字段上創建索引可以大幅提升 $lookup 查詢的性能。
子查詢優化：在使用 $lookup 時，盡量減小關聯集合的大小，可以使用 $match 條件來過濾不必要的文檔，從而提高查詢性能。
分片集合：如果數據集過大，可以考慮將集合分片。通過水平擴展，可以將數據分散到多個分片上，從而提高查詢性能。
通過緩存結果：如果查詢的結果不經常變動，可以考慮將查詢的結果緩存起來，從而減少每次查詢的開銷。
數據庫硬件優化：檢查數據庫服務器的硬件配置，包括 CPU、內存和磁盤等，確保它們滿足查詢的需求。
數據庫版本更新：升級 MongoDB 版本可以獲得更好的性能優化和 bug 修復，從而改善 $lookup 查詢的性能。
數據庫集群化：使用 MongoDB 的集群功能將數據分散到多個節點上，從而提高查詢性能和可擴展性。
以上方法可以根據具體情況選擇使用，也可以綜合多種方法進行優化。需要根據實際情況進行測試和調整，以獲得最佳的性能改善效果。
