要實現Android系統日志的自動化分析，你可以采用以下方法：

1. 使用Android Debug Bridge (ADB)工具：

Android Debug Bridge (ADB)是一個命令行工具，可以讓你通過電腦與Android設備進行通信。你可以使用ADB工具來獲取設備的日志，然后使用腳本或程序對日志進行分析。

首先，確保你已經安裝了Android SDK Platform-tools，其中包含了ADB工具。然后，通過USB連接你的Android設備到電腦，并確保設備已經開啟USB調試模式。

接下來，打開命令行窗口，輸入以下命令來獲取設備的日志：

adb logcat

這將顯示實時的系統日志。你可以將日志輸出到文件中，以便進行進一步的分析：

adb logcat -d > logcat_output.txt

2. 使用Python腳本分析日志：

你可以編寫一個Python腳本來自動化分析日志文件。例如，你可以使用re庫來查找特定的關鍵字或正則表達式，然后根據需要生成報告或執行其他操作。

以下是一個簡單的Python腳本示例，用于分析日志文件中的錯誤和警告：

import re

logcat_file = "logcat_output.txt"
error_pattern = r"E\/"
warning_pattern = r"W\/"

with open(logcat_file, "r") as file:
    content = file.readlines()

errors = []
warnings = []

for line in content:
    if re.search(error_pattern, line):
        errors.append(line)
    elif re.search(warning_pattern, line):
        warnings.append(line)

print("Errors:")
for error in errors:
    print(error)

print("\nWarnings:")
for warning in warnings:
    print(warning)

3. 使用第三方日志分析工具：

有許多第三方日志分析工具可以幫助你自動化地分析Android系統日志。例如，你可以嘗試使用Loggly、Splunk或ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等工具。這些工具通常提供了豐富的功能，如日志存儲、搜索、可視化和報告等，可以幫助你更好地理解和分析日志數據。

總之，要實現Android系統日志的自動化分析，你需要結合ADB工具、Python腳本和第三方日志分析工具。這樣，你可以輕松地獲取、分析和報告日志數據，從而提高工作效率。