Flink支持多種方式來處理延遲數據，以下是一些常用的處理方式：
窗口延遲處理：可以通過設置窗口的允許延遲時間來處理延遲數據。當窗口結束時，Flink會等待一段時間，以便接收延遲數據進入窗口。可以使用allowedLateness()方法來設置窗口的允許延遲時間。
側輸出流處理：當數據延遲到達時，可以將延遲數據發送到一個特殊的側輸出流中，然后在另一個操作中處理延遲數據。可以使用OutputTag來定義側輸出流，并使用getSideOutput()方法來獲取側輸出流中的數據。
定時器處理：可以使用定時器來處理延遲數據。當數據到達時，可以設置一個定時器，在指定的時間觸發后處理數據。可以使用TimerService來注冊和觸發定時器。
Watermark推進：Watermark用于標識事件時間進展。可以手動推進Watermark的時間戳，以便更早地觸發延遲數據的處理。可以使用WatermarkGenerator來自定義Watermark的生成邏輯。
以上是一些常用的處理延遲數據的方式，具體的選擇取決于應用場景和需求。
