在 SQL 查詢中使用 LOWER() 函數可以將文本字段轉換為小寫，這在進行不區分大小寫的比較和搜索時非常有用
使用 LOWER() 函數進行不區分大小寫的比較：
當需要比較兩個字符串字段是否相等，而又不想區分它們的大小寫時，可以使用 LOWER() 函數。例如：
SELECT * FROM users WHERE LOWER(first_name) = LOWER('John');
使用 LOWER() 函數進行模糊搜索：
當需要根據用戶輸入的關鍵字進行模糊搜索時，可以使用 LOWER() 函數將搜索關鍵字和數據庫中的文本字段都轉換為小寫，然后使用 LIKE 運算符進行模糊匹配。例如：
SELECT * FROM products WHERE LOWER(product_name) LIKE LOWER('%keyword%');
使用 LOWER() 函數進行排序：
當需要按照字段的字母順序對結果進行排序，但又不想區分大小寫時，可以使用 LOWER() 函數。例如：
SELECT * FROM users ORDER BY LOWER(last_name), LOWER(first_name);
避免在 WHERE 子句中使用 LOWER() 函數：
盡管 LOWER() 函數可以用于 WHERE 子句中的條件比較，但這樣做可能會導致查詢性能下降，因為數據庫可能無法使用現有的索引進行優化。如果需要頻繁地進行不區分大小寫的比較，可以考慮在數據庫中存儲小寫版本的數據，或者創建一個專門用于此目的的索引。
使用 COLLATION：
在某些數據庫系統中，可以使用特定的 COLLATION（排序規則）來實現不區分大小寫的比較和搜索。這種方法通常比使用 LOWER() 函數更高效，因為它允許數據庫在查詢執行時使用索引。例如，在 MySQL 中，可以使用 utf8mb4_general_ci 或 utf8mb4_unicode_ci 等不區分大小寫的排序規則。
總之，在 SQL 查詢中使用 LOWER() 函數可以幫助實現不區分大小寫的比較、搜索和排序。但在實際應用中，需要根據具體情況選擇合適的方法，以確保查詢性能和數據一致性。
