在Mahout中，參數調整通常通過以下幾種方法來進行：
Grid搜索：Grid搜索是一種常用的參數調整方法，通過在指定范圍內對參數進行組合嘗試，找到最優的參數組合。Mahout提供了GridSearch類來實現這一功能。
隨機搜索：隨機搜索是另一種常用的參數調整方法，通過在指定范圍內隨機選擇參數組合進行嘗試，找到最優的參數組合。Mahout也提供了RandomSearch類來實現這一功能。
交叉驗證：交叉驗證是評估模型性能的一種方法，在參數調整中也可以使用。Mahout提供了CrossValidation類來實現交叉驗證，并根據驗證結果選擇最優的參數組合。
貝葉斯優化：貝葉斯優化是一種基于貝葉斯方法的參數調整方法，通過不斷觀察參數效果來調整參數，以找到最優的參數組合。Mahout中也提供了相關的貝葉斯優化工具來實現參數調整。
