Python可以使用多種方式來讀取數據集，具體取決于數據集的格式和大小。下面是幾種常見的方法：
open()函數來讀取文本文件：with open('dataset.txt', 'r') as file:
data = file.read()
csv模塊來讀取CSV文件：import csv
with open('dataset.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)
pandas庫來讀取各種格式的數據集，如CSV、Excel、SQL等：import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')
numpy庫來讀取二進制數據集：import numpy as np
data = np.fromfile('dataset.bin', dtype=np.float32)
h5py來讀取HDF5文件：import h5py
with h5py.File('dataset.hdf5', 'r') as file:
data = file['dataset_name'][:]
以上只是一些常見的讀取數據集的方法，實際上還有很多其他的方式，具體取決于數據集的特點和所使用的庫。
