Spark并行度是指在集群中同時執行任務的數量，可以通過設置spark.default.parallelism屬性來控制。該屬性的默認值是2倍的CPU核心數，但可以根據具體的應用需求進行調整。
一般來說，可以根據集群的資源情況和任務的復雜度來設置并行度。如果集群資源充足并且任務比較復雜，可以增加并行度以提高處理效率；如果資源有限或者任務比較簡單，可以減少并行度以避免資源浪費。
另外，還可以通過設置RDD的分區數來控制并行度。可以在創建RDD時指定分區數，也可以通過調用repartition()或coalesce()方法來重新分區。更細粒度的控制可以通過在具體操作中使用repartition()或coalesce()方法來實現。
總的來說，對于Spark并行度的設置需要根據具體情況進行調整，以保證任務的高效執行。
