Python啟動命令的性能優化可以通過多種方式進行，以下是一些有效的優化技巧：
Python內置了許多高效的函數和庫，利用它們往往比自己從頭寫要快得多。比如，列表推導式就比for循環創建列表更快。
全局變量查找速度慢于局部變量，因為Python需要遍歷作用域鏈。盡量將頻繁使用的變量定義為局部變量。
當你處理大量數據時，生成器可以按需生成數據，而不是一次性加載所有數據到內存中，這樣可以大大減少內存使用，提高效率。
不同的數據操作對應最適合的數據結構。比如，查找操作用集合(set)比列表快得多。
對于CPU密集型任務，多進程可以充分利用多核處理器的優勢，而I/O密集型任務則適合多線程。
對于性能瓶頸部分，可以考慮用Cython重寫，或者編寫C擴展模塊。Cython能讓Python代碼接近C的速度。
使用cProfile或timeit模塊來找出代碼中的瓶頸，并針對這些瓶頸進行優化。
通過上述方法，你可以有效地優化Python程序的啟動時間和整體性能。記得在進行優化時，也要考慮代碼的可讀性和可維護性。
