在Java中，可以通過使用緩存策略來提高數據源性能。以下是一個簡單的示例，展示了如何使用Caffeine緩存庫實現數據源緩存：

1. 首先，添加Caffeine依賴到你的項目中。如果你使用Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依賴：

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

2. 創建一個實現javax.sql.DataSource接口的類，并在其中添加緩存邏輯：

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.PrintWriter;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.SQLFeatureNotSupportedException;
import java.util.logging.Logger;

public class CachingDataSource implements DataSource {
    private final DataSource dataSource;
    private final Cache<String, Connection> connectionCache;

    public CachingDataSource(DataSource dataSource) {
        this.dataSource = dataSource;
        this.connectionCache = Caffeine.newBuilder()
                .maximumSize(100) // 設置緩存的最大連接數
                .expireAfterWrite(300, TimeUnit.SECONDS) // 設置連接的過期時間
                .build();
    }

    @Override
    public Connection getConnection() throws SQLException {
        String connectionKey = "jdbc:sqlserver://" + dataSource.getConnection().getMetaData().getURL();
        return connectionCache.get(connectionKey, key -> dataSource.getConnection());
    }

    // 實現其他DataSource接口方法，將調用dataSource的方法
    // ...
}

在這個示例中，我們創建了一個名為CachingDataSource的類，它包裝了一個現有的DataSource實例。我們使用Caffeine創建了一個緩存，用于存儲數據庫連接。當調用getConnection()方法時，我們首先檢查緩存中是否存在有效的連接。如果存在，我們直接從緩存中獲取連接；否則，我們從原始數據源獲取連接，并將其添加到緩存中。

注意：這個示例僅用于演示目的，實際應用中可能需要根據具體需求調整緩存策略和配置。