Hadoop生態圈的主要組成包括以下幾個方面：
1. Hadoop核心組件：包括Hadoop分布式文件系統（Hadoop Distributed File System，HDFS）和Hadoop分布式計算框架（Hadoop MapReduce）。
2. Hadoop存儲和計算引擎：包括Apache Hive、Apache Pig、Apache HBase和Apache Spark等，用于數據存儲、數據處理和數據分析。
3. Hadoop數據集成和工作流管理工具：包括Apache Sqoop、Apache Flume和Apache Oozie等，用于數據的導入、導出和工作流的管理。
4. Hadoop數據查詢和分析工具：包括Apache Drill、Apache Impala和Apache Phoenix等，用于針對Hadoop數據進行SQL查詢和分析。
5. Hadoop數據可視化工具：包括Apache Zeppelin、Tableau和QlikView等，用于將Hadoop中的數據可視化展示和分析。
6. Hadoop安全管理和數據治理工具：包括Apache Ranger、Apache Atlas和Apache Knox等，用于Hadoop集群的安全管理和數據治理。
7. Hadoop云計算和容器化支持工具：包括Apache Mesos、Apache YARN和Docker等，用于在云計算環境和容器化環境中部署和管理Hadoop集群。
8. Hadoop機器學習和人工智能工具：包括Apache Mahout、Apache MXNet和TensorFlow等，用于在Hadoop環境中進行機器學習和人工智能任務。
這些組件和工具構成了Hadoop生態圈，提供了豐富的功能和工具鏈，支持大規模數據的存儲、處理、分析和挖掘。
