常用的NLP開源工具有以下幾種：
NLTK（Natural Language Toolkit）：是Python編程語言中最受歡迎的NLP工具之一，提供了豐富的語料庫和語言處理算法。
SpaCy：是一個用于自然語言處理的Python庫，具有高效的分詞、詞性標注、命名實體識別和句法分析等功能。
Gensim：是一個用于主題建模和文本相似度計算的Python庫，可以用于處理大規模的文本數據。
Stanford NLP：是斯坦福大學開發的一套NLP工具，包括分詞器、詞性標注器、命名實體識別器和句法分析器等。
OpenNLP：是Apache軟件基金會開發的一套NLP工具，提供了分詞、詞性標注、命名實體識別和句法分析等功能。
CoreNLP：是斯坦福大學開發的一套NLP工具，包括分詞器、詞性標注器、命名實體識別器、句法分析器和情感分析器等。
fastText：是Facebook開發的一個用于文本分類和詞向量表示的庫，可以處理大規模的文本數據。
AllenNLP：是由Allen Institute for Artificial Intelligence開發的一個用于深度學習的NLP庫，提供了豐富的預訓練模型和工具。
Transformers：是Hugging Face開發的一個用于自然語言處理的Python庫，提供了各種預訓練模型和工具，如BERT、GPT等。
這些工具都有不同的特點和適用場景，可以根據具體需求選擇合適的工具進行使用。
