在Java中使用SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架處理高并發請求，可以采取以下幾種策略：
- 優化數據庫連接池配置：使用高性能的數據庫連接池，如HikariCP，并根據實際情況調整連接池的最大連接數、最小連接數、連接超時時間等參數。
- 使用緩存技術：將熱點數據緩存在內存中，減少對數據庫的訪問壓力。可以使用Redis或Memcached等緩存技術。
- 分布式處理：將請求分發到多個服務器上處理，提高系統的并發處理能力。可以使用負載均衡技術，如Nginx，將請求分發到多個后端服務器。
- 異步處理：對于一些非實時性的業務，可以采用異步處理的方式，將請求放入消息隊列中，由消費者線程進行處理。這樣可以避免阻塞主線程，提高系統的吞吐量。
- 限流和降級：在高并發場景下，為了避免系統崩潰，可以采用限流和降級策略。限流可以通過令牌桶、漏桶等算法實現，降級可以對于一些非核心功能進行臨時關閉或降低優先級。
- 代碼優化：優化SQL查詢語句，避免全表掃描和索引失效等問題。同時，減少不必要的對象創建和內存分配，降低垃圾回收的壓力。
- 使用多線程和協程：利用Java的多線程和協程技術，提高系統的并發處理能力。但是需要注意線程安全和協程上下文的管理。
- 監控和調優：通過監控工具，實時了解系統的運行狀況，發現性能瓶頸并進行調優。可以使用JMX、Prometheus等監控工具。
以上是一些常見的處理高并發請求的策略，具體實現需要根據實際的業務場景和需求進行選擇和調整。
