在MATLAB中進行復雜網絡分析，通常需要使用一些工具包或者函數庫來幫助處理網絡數據和進行分析。以下是一些常用的步驟和函數：
使用MATLAB中的Graph對象來表示網絡結構，可以使用graph函數創建一個圖對象，然后可以使用該對象的方法來進行各種網絡分析操作。
使用MATLAB中的相關函數來計算網絡的基本屬性，比如網絡的節點度分布、聚類系數、平均路徑長度等。可以使用函數如degree、clusteringcoefficiency、shortestpath等來計算這些屬性。
使用MATLAB中的圖論工具箱（Graph Theory Toolbox）來進行更復雜的網絡分析。該工具箱提供了一些專門用于復雜網絡分析的函數，比如centrality、bctoolbox等。
可以使用MATLAB中的統計工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）來進行網絡分析中的統計分析，比如進行網絡的模塊性檢測、同配性分析等。
可以使用MATLAB中的可視化工具箱（MATLAB Plotting Tools）來進行網絡的可視化分析，比如繪制網絡結構圖、節點度分布圖等。
總的來說，在MATLAB中進行復雜網絡分析，需要結合使用不同的函數庫和工具包，以及靈活運用圖論、統計學和可視化等方法來進行全面的網絡分析。
