Samza可以與Hadoop和Spark等其他大數據工具集成，通過以下幾種方式：
Hadoop集成：Samza可以直接運行在Hadoop集群上，利用Hadoop的分布式文件系統（HDFS）來存儲輸入和輸出數據，并通過YARN資源管理器來管理Samza應用程序的資源。通過這種方式，Samza可以與Hadoop生態系統中的其他工具集成，如Hive、Pig等。
Spark集成：Samza可以與Spark集成，通過Spark Streaming和Samza結合使用，可以實現更復雜的實時流數據處理任務。例如，可以使用Samza來處理Kafka中的實時數據流，然后將處理后的數據傳遞給Spark進行進一步的分析和處理。
Kafka集成：Samza最初是為Kafka設計的，因此與Kafka的集成非常緊密。Samza可以直接消費Kafka中的數據，并將處理后的數據寫回Kafka中，實現端到端的實時數據處理。
總的來說，Samza可以與Hadoop、Spark和Kafka等其他大數據工具集成，從而實現更加靈活和強大的實時數據處理應用。
