要求多元函數的極值，可以使用Matlab中的優化工具箱函數fmincon。
首先，定義多元函數。例如，定義一個二元函數f(x, y) = x^2 + y^2 - 2xy - 3x - 5y。
function z = myFunction(x)
z = x(1)^2 + x(2)^2 - 2*x(1)*x(2) - 3*x(1) - 5*x(2);
end
然后，設置優化問題的約束條件。可以設置約束條件的上下界。例如，設置x和y的取值范圍為[-10, 10]。
lb = [-10, -10];
ub = [10, 10];
接下來，定義初始點。可以選擇在取值范圍內的任意一點作為初始點。例如，選擇初始點為[0, 0]。
x0 = [0, 0];
然后，使用fmincon函數進行優化求解。
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter');
[x, fval] = fmincon(@myFunction, x0, [], [], [], [], lb, ub, [], options);
最后，輸出結果。
disp(['x = ', num2str(x(1))]);
disp(['y = ', num2str(x(2))]);
disp(['fval = ', num2str(fval)]);
運行以上代碼，即可求得多元函數的極值點和極值。
注意：根據具體問題，可能需要添加額外的約束條件、非線性約束等，請根據實際情況進行調整。
