在Airflow中編寫執行MySQL查詢的任務可以通過使用PythonOperator來執行查詢的Python函數。以下是一個簡單的示例：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.mysql_operator import MySqlOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1
}

dag = DAG('mysql_query_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

def execute_mysql_query():
    # 連接MySQL數據庫
    conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="database")
    cursor = conn.cursor()
    
    # 執行查詢
    cursor.execute("SELECT * FROM table")
    
    # 獲取結果
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
    
    # 關閉連接
    conn.close()

mysql_task = PythonOperator(
    task_id='execute_mysql_query',
    python_callable=execute_mysql_query,
    dag=dag
)

mysql_task

在這個例子中，首先創建了一個DAG，并定義了一個Python函數execute_mysql_query，該函數連接到MySQL數據庫，執行查詢并打印結果。然后使用PythonOperator來執行這個函數，并將其添加到DAG中。當DAG運行時，該任務將連接到MySQL數據庫執行查詢。