PyTorch的PyG庫是一個用于圖神經網絡（GNN）的庫，它提供了一些簡化的方法來處理圖數據。對于數據預處理，PyG提供了一些內置的函數來幫助我們輕松地加載和處理圖數據。
以下是一些可以簡化數據預處理的步驟：
g.nodes(data=True)可以返回一個包含所有節點特征的字典，而g.labels可以返回節點的標簽向量。torch.nn.functional.normalize可以用來對特征向量進行L2歸一化。DataLoader和Dataset類來創建訓練和測試集。這可以幫助你更方便地進行模型的訓練和評估。總的來說，PyG通過提供一些內置的函數和數據結構來簡化了圖數據的預處理過程。這使得我們可以更專注于模型的設計和訓練，而不是花費大量時間在數據預處理上。
