在使用MyBatis進行遞歸查詢時，為了減少數據庫的壓力，可以采取以下幾種策略：
優化SQL查詢：盡量減少不必要的JOIN操作，避免使用子查詢，盡量使用一次性查詢完成所有需要的數據。
使用批量查詢：當需要查詢多個層級的數據時，可以考慮使用IN語句，一次性查詢出所有需要的數據，然后在內存中進行遞歸處理。
緩存：對于不經常變動的數據，可以考慮使用緩存，將查詢結果存儲在內存或者Redis等緩存工具中，這樣可以減少對數據庫的查詢次數。
分頁查詢：當查詢的數據量非常大時，可以考慮使用分頁查詢，每次只查詢一部分數據，降低單次查詢的壓力。
使用延遲加載：當查詢的數據量較大，且不是每次都需要全部數據時，可以考慮使用延遲加載，即在需要時才進行查詢，降低對數據庫的壓力。
調整數據庫參數：根據實際情況，調整數據庫的參數，例如連接池大小、查詢超時時間等，以提高數據庫的性能。
數據庫優化：對數據庫進行優化，例如建立合適的索引、分表分區等，以提高查詢效率。
應用層優化：在應用層進行優化，例如使用多線程、異步處理等方式，提高應用程序的處理能力。
通過以上策略，可以有效地減少MyBatis遞歸查詢對數據庫的壓力。
