Flink支持多種數據源和數據接收器，包括但不限于：
數據源：
- 文件系統（Filesystem）：從本地文件系統或分布式文件系統如HDFS讀取數據。
- Apache Kafka：從Kafka消息隊列中讀取數據。
- Apache Pulsar：從Pulsar消息隊列中讀取數據。
- Apache NiFi：從NiFi數據流處理平臺中讀取數據。
- Elasticsearch：從Elasticsearch索引中讀取數據。
- JDBC：從關系型數據庫中讀取數據。
- Amazon Kinesis：從Amazon Kinesis數據流中讀取數據。
數據接收器：
- 文件系統（Filesystem）：將數據寫入本地文件系統或分布式文件系統如HDFS。
- Apache Kafka：將數據寫入Kafka消息隊列。
- Apache Pulsar：將數據寫入Pulsar消息隊列。
- Elasticsearch：將數據寫入Elasticsearch索引。
- JDBC：將數據寫入關系型數據庫。
- Amazon Kinesis：將數據寫入Amazon Kinesis數據流。
除了上述數據源和數據接收器，Flink還支持自定義的數據源和數據接收器，用戶可以根據自己的需求編寫自定義的數據源和數據接收器。
