在Bokeh應用中處理日期和時間范圍選擇通常需要使用DateRangeSlider或DateRangeInput等工具。以下是一個簡單的示例代碼，展示如何在Bokeh應用中處理日期和時間范圍選擇：

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models.widgets import DateRangeSlider
from bokeh.io import output_file, show

# 創建一個示例數據集
data = {
    'date': pd.date_range(start='1/1/2020', periods=100),
    'value': np.random.randint(0, 100, 100)
}
source = ColumnDataSource(data)

# 創建一個日期范圍選擇器
date_range_slider = DateRangeSlider(title="Date Range", start=data['date'][0], end=data['date'][-1], value=(data['date'][20], data['date'][80]))

# 創建一個圖表
p = figure(x_axis_type="datetime", plot_height=350)
p.line(x='date', y='value', source=source)

# 定義一個回調函數，根據日期范圍選擇器的值更新數據源
def update_data(attr, old, new):
    start_date = pd.Timestamp(date_range_slider.value[0])
    end_date = pd.Timestamp(date_range_slider.value[1])
    new_data = {
        'date': data['date'][(data['date'] >= start_date) & (data['date'] <= end_date)],
        'value': data['value'][(data['date'] >= start_date) & (data['date'] <= end_date)]
    }
    source.data = new_data

date_range_slider.on_change('value', update_data)

# 將圖表和日期范圍選擇器組合在一起
layout = column(date_range_slider, p)
curdoc().add_root(layout)

在這個示例中，我們首先創建了一個包含日期和數值的示例數據集，并使用DateRangeSlider創建了一個日期范圍選擇器。然后創建了一個圖表，并定義了一個回調函數update_data，根據日期范圍選擇器的值更新數據源。最后，將圖表和日期范圍選擇器放在一個布局中，并將其添加到Bokeh應用中。