在Keras中，Sequential模型是最簡單的一種模型，它是由一系列層按順序堆疊而成的模型。在Sequential模型中，每一層的輸入都來自上一層的輸出，所以它是一種線性堆疊的模型結構。Sequential模型適用于簡單的線性堆疊網絡，例如全連接神經網絡。使用Sequential模型可以方便地搭建簡單的神經網絡模型，并且易于理解和調試。
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