在Linux中，可以使用多種工具來監控Python應用程序的性能
python -m cProfile your_script.py
這將輸出每個函數的調用次數、累計時間以及單次調用時間。您還可以使用-o選項將結果輸出到文件中，以便進一步分析。
pip install py-spy
然后，您可以使用以下命令監控正在運行的Python進程：
py-spy record -o profile.svg -- python your_script.py
這將生成一個SVG文件，其中包含性能分析結果。您還可以使用--pid選項監控正在運行的特定Python進程。
pip install line_profiler
然后，使用@profile裝飾器標記您想要分析的函數，并在命令行中運行以下命令：
python -m line_profiler your_script.py.lprof
這將輸出每個函數的每一行的性能數據。
pip install memory-profiler
然后，使用@profile裝飾器標記您想要分析的函數，并在命令行中運行以下命令：
python -m memory_profiler your_script.py
這將輸出每個函數的內存使用情況。
這些工具可以幫助您監控和分析Python應用程序的性能。您可以根據自己的需求選擇合適的工具。
